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工业4.0时代下云计算为ERP带来新挑战

2019/4/15 3:05:53


云端运算的崛起促成了一波企业资源规划系统(ERP)的转型,而机器学习、人工智能、物联网等工业4.0技术,将成为ERP供应商的下一波挑战。不论人工智能将完全取代ERP,或是成为ERP的一部分,工业4.0都将成为ERP供应商建立市场识别度的关键。

在此浪潮下,云端运算与软件即服务(SaaS)的出现改变了旧有的ERP商业模式。Salesforce.com与Workday等ERP供应商在新的企业部署需求下顺势崛起。

Gartner研究指出,受到云端需求带动,2017年ERP软件营收达到310亿美元,比起前1年高出11%。其中又以德国ERP软件厂商 SAP(思爱普)的70亿美元营收居冠,甲骨文(Oracle)则位居二位。这些厂商的共通点,便是它们都为了能够整合云端,对其产品策略作出了重大调整。

就在ERP软件厂商还在适应云端功能之际,工业4.0所带来的新挑战也已经浮现。Nucleus Research表示,为了因应新的顾客需求,ERP软件厂商纷纷开始将工业4.0功能整合到产品中。Acumatica、Deltek、SYSPRO、微软(Microsoft)、SAP(思爱普)、甲骨文、与Infor等厂商已在这波新趋势中取得了位置。

Infor的Coleman聊天机器人技术,能够将ERP套件内的特定任务进一步自动化;甲骨文能透过内嵌人工智能技术改进工作流程、财务结算处理等作业;SAP(思爱普)的S/4 HANA能利用机器学习将发票收据对帐流程自动化;SYSPRO的制造导向ERP套件也引进了机器学习功能。

由于充足的训练数据,是机器学习成功的关键,因此可发现新的工业4.0系统都是建立在云端平台上。

值得注意的是,许多时候当机器学习、物联网或区块链技术运用在企业流程时,仍不及使用了20、30年的ERP系统成熟,但另一方面,新旧ERP系统的交会提供了企业流程“再想像”的空间,以及新兴的商机。

尽管C3 IoT执行官Tom Siebel曾预测人工智能将会取代ERP软件,不过目前软件厂商采取的发展方向,则是将机器学习与既有的ERP系统整合,透过建议提升人类员工与企业运营的效率。

 

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